9月19日，2024云栖大会召开。阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主题演讲称专业配资实盘，过去22个月，AI发展的速度超过任何历史时期，但当前依然处于AGI变革的早期。他认为，生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级App，而是接管数字世界，改变物理世界。
汽车和机器人就是两个可能被AGI改变的物理世界的代表性产业。当天，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏驾驶“全球首款AI汽车”P7+来参加云栖大会。他在会上表示，端到端大模型，可以让每一个人在每一个城市都能像老司机一样开车。
升级、降价成为大模型发展主线
“去年，大模型还只能帮助程序员写简单的代码，今天已经能直接理解需求，完成复杂的编程任务。去年，大模型的数学能力还只有中学生水平，今天已达到国际奥赛金牌水平，并在物理、化学、生物等多方面学科接近博士水平。”吴泳铭表示，大模型技术快速迭代，技术可用性大幅提升。
同时，模型推理成本指数级下降，已经远远超过摩尔定律。一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%，百万Tokens调用花费最低已经降到5毛钱。吴泳铭强调，推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。
当天，阿里云宣布，旗下通义千问大模型在性能上进一步提升，在价格上进一步下探。
阿里云CTO周靖人介绍，通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级，性能接近GPT-4o。通义官网和通义App的后台模型均已切换为Qwen-Max，继续免费为所有用户提供服务。用户也可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API。此外，通义还新增视频生成模型，可生成影视级高清视频，可应用于影视创作、动画设计、广告设计等领域。
据介绍，相比2023年4月的初代通义千问大模型，Qwen-Max的理解能力提升46%、数学能力提升75%、代码能力提升102%、幻觉抵御能力提升35%、指令遵循能力提升105%，模型与人类偏好的对齐水平有了质的飞跃。
与此同时，周靖人宣布，三款通义千问主力模型再次降价。Qwen-Turbo价格直降85%，低至百万tokens 0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分别再降价80%和50%。同时，阿里云百炼平台还为所有新用户免费赠送超5000万tokens及4500张图片生成额度。
大模型是讲求规模经济的行业，降价已经成为国内外大模型供应商的通行做法，也有利于提升AI在各行各业的渗透率。上海证券研报显示，AI大模型降价，有利于吸引开发者，构筑模型生态；中小型企业模型调用成本下降，有望推动下游涌现出更多大模型相关项目或应用；端侧用户庞大的访问量将提升模型服务能力，实现良性循环。
吴泳铭：
生成式AI绝不是做一两个超级App
与会者普遍认为，当前仍处于AGI变革的早期。清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军在圆桌论坛上表示，学术界、产业界对AI有一个L1—L5的分级：L1相当于聊天者；L2叫做推理者，可以做复杂问题的深度思考和推理；L3叫智能体，能够从数字世界走向物理世界；L4叫创新者，能够创造新的东西，或者发现新的知识；L5叫组织者，可以协同、组织更高效的运转，当前我们仍处于L2阶段。
吴泳铭认为，要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时也将具备更复杂更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美元的级别。
“我们认为，AI最大的想象力绝对不是在手机屏幕上做一两个新的超级App，而是通过渗透数字世界、接管数字世界，并改变物理世界。”吴泳铭说。
正因为生成式AI对数字世界和物理世界进行重构，吴泳铭表示，计算架构也将发生根本性变化。“我们看到，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，AI算力需求已经占据主流地位。”吴泳铭称，过去几十年，CPU主导的计算体系，正在加速向GPU主导的AI计算体系转移，未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力，它们的计算内核将变成GPU AI算力为主、CPU传统计算为辅的计算模式。
服务于GPU AI算力为主的计算架构需求，周靖人介绍，阿里云在底层基础设施能力上也做了配套改进，例如自研的磐久服务器G系列，可支持多种异构芯片，单机可提升至16颗GPU，支持最高1.5TB共享显存；自研新型智算集群架构，可稳定链接超过10万个GPU。
机器人行业有望迎来巨变
人们最期待的就是AI的泛化和多模态能力。吴泳铭认为，生成式AI让世界有了一个统一的语言——Token，AI模型可以通过对物理世界数据的Token化，理解真实世界的方方面面，比如人类行走、奔跑、驾驶车辆、使用工具，绘画、作曲、写作、表达、教学、编程的技巧，甚至是开公司创业。理解之后，AI就可以模仿人类去执行物理世界的任务，这将带来新的产业革命。
盛宝银行在2020年12月的月度外汇交易量据报道为1,281亿美元，较一个月前的1,176亿美元增长了9％。此外，与2019年的1190亿美元相比，这个数字增长了7.7％。
吴泳铭表示，汽车行业就正在发生这样的变革，而机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人。
值得一提的是，当天，何小鹏驾驶“全球首款AI汽车”P7+亮相云栖大会，这款车搭载了业内领先的端到端大模型。
端到端是当下最受业界关注的自动驾驶解决方案，何小鹏表示，端到端大模型上车以后，带来的巨大变化是更拟人、更流畅。“仅仅就是开车这一个业务，端到端的大模型能够帮助自动驾驶把高度做得更高，并且把下限也可以提高。”何小鹏认为，即便对于最普通的用户，未来36个月，端到端大模型可以让每一个人在每一个城市都能像老司机一样开车。英伟达全球副总裁吴新宙也说，端到端大模型，有助于打开自动驾驶L3甚至L4的大门。
人形机器人作为时下最火热的创业赛道，也离不开AI大模型的加持。宇树科技创始人、CEO王兴兴在圆桌论坛上坦言，自己过去反对做人形机器人，但2022年底左右专业配资实盘，在整个大语言模型效果非常惊艳的情况下，宇树正式于2023年初开始做人形机器人。对于未来人形机器人的商用节点，王兴兴认为，主要取决于AGI的关键开关什么时候能够找到。他认为，应该避免过早的去做人形机器人的商业化，否则后期可能需要打很多补丁，增加部署和售后的成本。
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